Defesa de doutoramento de Alina Petukhova aborda agrupamento de textos com LLMs

A 29 de Setembro, no campus da Universidade Lusófona, teve lugar a defesa de doutoramento de Alina Petukhova. A sua investigação de doutoramento foi publicada em três artigos revistos por pares em revistas Scopus Q1/Q2: “TextCL: A Python package for NLP preprocessing tasks”, “MN-DS: A Multilabeled News Dataset for News Articles Hierarchical Classification” e “Text clustering with large language model embeddings”. Este último foi disponibilizado no arXiv em março de 2024 e publicado formalmente na edição de dezembro de 2025 da International Journal of Cognitive Computing in Engineering, que ocupa a 5.ª posição entre 190 revistas na área de Information Systems and Management (Scopus). O artigo já ultrapassou as 100 citações no Google Scholar, evidenciando o seu forte impacto na comunidade científica.

O trabalho de Petukhova demonstra uma das primeiras aplicações bem-sucedidas de embeddings de grandes modelos de linguagem para o agrupamento de documentos de texto, constituindo um contributo significativo para as áreas do processamento de linguagem natural e da inteligência artificial.